Семантичне поле. Набір записів зв'язків між ними
Семантичне поле -сукупність мовних одиниць, об'єднана якимось спільним (інтегральним)семантичним ознакою; інакше кажучи – має певний загальний нетривіальний компонент значення. Спочатку ролі таких лексичних одиниць розглядали одиниці лексичного рівня – слова; пізніше в лінгвістичних працях з'явилися описи семантичних полів, що включають також словосполучення та речення.
Одним із класичних прикладів семантичного поляможе служити поле кольорів, що складається з декількох колірних рядів ( червоний– рожевий – рожевий – малиновий; синій – блакитний – блакитний –бірюзовийі т.д.): загальним семантичним компонентом тут є "колір".
Семантичне поле має такі основні властивості:
1. Семантичне поле інтуїтивно зрозуміле носію мови і має для нього психологічну реальність.
2. Семантичне поле автономне і може бути виділено як самостійна підсистема мови.
3. Одиниці семантичного поля пов'язані тими чи іншими системними семантичними відносинами.
4. Кожне семантичне поле пов'язані з іншими семантичними полями мови й у сукупності із нею утворює мовну систему.
Біля поля виділяється ядро, що виражає інтегральну сему (архисему) та організує навколо себе інші. Наприклад, поле – частини тіла людини: голова, рука, серце- Ядро, інші - менш важливі.
В основі теорії семантичних полів лежить уявлення про існування в мові деяких семантичних груп і можливість входження мовних одиниць в одну або кілька таких груп. Зокрема, словниковий складмови (лексика) може бути представлений як набір окремих груп слів, об'єднаних різними відносинами: синонімічними (хвалятися – похвалятися), антонімічними (говорити – мовчати) тощо.
Елементи окремого семантичного поля пов'язані регулярними і системними відносинами, отже, усі слова поля взаємно протиставлені одне одному. Семантичні поля можуть перетинатисяабо повністю входити одне до іншого. Значення кожного слова найповніше визначається лише тому випадку, якщо відомі значення інших слів із тієї ж поля.
Окрема мовна одиниця може мати кілька значень і, отже, може бути віднесена до різних семантичних полів. Наприклад, прикметник червонийможе входити в семантичне поле позначень кольорів і одночасно в поле, одиниці якого об'єднані узагальненим значенням "революційний".
Найбільш простий різновид семантичного поля - поле парадигматичного типу, одиницями якого є лексеми, що належать до однієї частини мови та об'єднані загальною категоріальною сьомою у значенні, між одиницями такого поля зв'язку парадигматичного типу (синонімічні, антонімічні, родовидові та ін.) Такі поля нерідко також іменуються семантичними класамиабо лексико-семантичними групами.Прикладом мінімального семантичного поля парадигматичного типу може бути синонімічна група, наприклад група дієслів мови. Це поле утворюють дієслова говорити, розповідати, базікати, балакатита ін Елементи семантичного поля дієслів мови об'єднані інтегральною семантичною ознакою "говоріння", але їх значення не тотожно.
Лексична система найповніше і адекватно відбивається в семантичному полі – лексичній категорії вищого порядку. Семантичне поле –це ієрархічна структура множини лексичних одиниць, об'єднаних загальним (інваріантним) значенням. Лексичні одиниці включаються до певного СП на підставі того, що вони містять архісему, що їх об'єднує. Поле характеризується однорідним понятійним змістом своїх одиниць, тому його елементами зазвичай не слова, співвідносні своїми значеннями з різними поняттями, а лексико-семантичні варіанти.
Всю лексику можна як ієрархії семантичних полів різного рангу: великі семантичні сфери лексики діляться на класи, класи – на підкласи тощо., до елементарних семантичних мікрополів. Елементарним семантичним мікрополем є лексико-семантична група(ЛСГ) – відносно замкнений ряд лексичних одиниць однієї частини мови, об'єднаних архісемою більш конкретного змісту та ієрархічно нижчого порядку, ніж архісема поля. Найважливішим структуруючим ставленням елементів у семантичному полі є гіпонімія -його ієрархічна система, заснована на родовидових відносинах. Слова, відповідні видовим поняттям, виступають як гіпоніми по відношенню до слова, що співвідноситься з родовим поняттям - їх гіпероніму, і як согіпоніми по відношенню один до одного.
У семантичне поле як таке входять слова різних частинпромови. Тому одиницям поля властиві не лише синтагматичні та парадигматичні, а й асоціативно-дериваційні відносини. Одиниці СП можуть входити до всіх типів семантичних категоріальних відносин (гіпонімії, синонімії, антонімії, конверсії, словотворчої деривації, полісемії). Зрозуміло, не кожне слово за своєю природою входить у будь-яке із зазначених семантичних відносин. Незважаючи на велику різноманітність в організації семантичних полів та специфіку кожного з них, можна говорити про деяку структуру СП, яка передбачає наявність його ядра, центру та периферії (передавати - ядро, дарувати, продавати - центр, побудувати, очистити - Періферія).
Слово постає в СП у всіх його характерних зв'язках та різноманітних відносинах, що реально існують у лексичній системі мови.
Малюнок 2
Типи полів
Малюнок 1. Подання інформації у БД
Основні поняття
Поля бази даних
Мова сучасної СУБДП
Мова сучасної СУБДП включає підмножини команд, що належали раніше до наступних спеціалізованих мов:
Мова опису даних - високорівнева непроцедурна мова декларативного типу, призначена для опису логічної структури даних.
Мова маніпулювання даними - командна мова СУБД, що забезпечує виконання основних операцій по роботі з даними - введення, модифікацію та вибірку даних за запитами.
Структурована мова запитів (Structured Query Language, SQL) – забезпечує маніпулювання даними та визначення схеми реляційної БДП, є стандартним засобом доступу до сервера БД.
Забезпечення цілісності БД - необхідна умовауспішного функціонування БД. Цілісність БД - властивість БД, що означає, що база даних містить повну та несуперечливу інформацію, необхідну та достатню для коректного функціонування додатків. Забезпечення безпеки досягається у СУБД шифруванням прикладних програм, даних, захисту паролем, підтримкою рівнів доступу до окремої таблиці.
Поле- Найменший поіменований елемент інформації, що зберігається в БД і розглядається як єдине ціле.
Поле може бути представлене числом, літерами або їх поєднанням (текстом). Наприклад, у телефонному довіднику полями є прізвище та ініціали, адресу, номер телефону, тобто. три поля, причому всі текстові (номер телефону також розглядається як текст).
Запис- Сукупність полів, що відповідають одному об'єкту. Так, абоненту телефонної мережі відповідає запис, що складається із трьох полів.
Файл- сукупність пов'язаних за якоюсь ознакою записів (тобто відношення, таблиця). Таким чином, у простому випадку база даних має файл.
Усі дані у БД розділені за типами. Вся інформація полів, що належать одному стовпцю (домену), має той самий тип. Такий підхід дозволяє ЕОМ організувати контроль інформації, що вводиться.
Основні типи полів баз даних:
Символьний (текстовий). За замовчуванням це поле може зберігатися до 256 символів.
Числовий. Містить числові дані різних форматів, що використовуються для розрахунків.
Дата час. Містить значення дати та часу.
Грошовий. Включає грошові значення та числові дані до п'ятнадцяти знаків цілої частини та чотирьох знаків дробової частини.
Примітка поля. Воно може містити до 216 символів (2 16 = 65536).
Лічильник. Спеціальне числове поле, в якому СУБД надає унікальний номер кожного запису.
Логічний. Може зберігати одне із двох значень: true or false.
Поле об'єкта OLE (Object Linking and Embedding – технологія вставки та зв'язування об'єкта). Це поле може містити будь-який об'єкт електронної таблиці, документ microsoft word, малюнок, звукозапис чи інші дані у двійковому форматі, запроваджені чи пов'язані з СУБД.
Майстер підстановок. Створює поле, в якому пропонується вибір значень зі списку або набір постійних значень.
Поля бази даних непросто визначають структуру бази - вони визначають групові властивості даних, записуваних в осередки, що належать кожному з полів.
Нижче наведено основні властивості полів таблиць баз даних на прикладі СУБД Microsoft Access:
Ім'я поля- визначає, як слід звертатися до даних цього поля при автоматичних операціях з базою (за замовчуванням імена полів використовуються як заголовки стовпців таблиць).
Тип поля- Визначає тип даних, які можуть утримуватися в даному полі.
Розмір поля- Визначає граничну довжину (у символах) даних, які можуть розміщуватися в даному полі.
Формат поля- визначає спосіб форматування даних у осередках, що належать полю.
Маска введення- Визначає форму, в якій вводяться дані в поле (засіб автоматизації введення даних).
Підпис- Визначає заголовок стовпця таблиці для даного поля (якщо підпис не вказано, то як заголовок стовпця використовується властивість Ім'я поля).
Значення за замовчуванням- то значення, яке вводиться в комірки поля автоматично (засіб автоматизації введення даних).
Умова значення- обмеження, яке використовується для перевірки правильності введення даних (засіб автоматизації введення, який використовується, як правило, для даних, що мають числовий тип, грошовий тип або тип дати).
Повідомлення про помилку - текстове повідомлення, яке видається автоматично при спробі введення в поле помилкових даних (перевірка помилковості виконується автоматично, якщо встановлено властивість Умова на значення).
Обов'язкове поле- Властивість, що визначає обов'язковість заповнення даного поля при наповненні бази.
Порожні рядки- властивість, що дозволяє введення порожніх рядкових даних (від якості Обов'язкове поле відрізняється тим, що стосується не всіх типів даних, а лише деяких, наприклад текстових).
Індексоване поле- якщо поле має цю властивість, всі операції, пов'язані з пошуком або сортуванням записів за значенням, що зберігається в даному полі, істотно прискорюються. Крім того, для індексованих полів можна зробити так, що значення записів будуть перевірятися по цьому полю на наявність повторів, що дозволяє автоматично виключити дублювання даних.
Оскільки в різних полях можуть бути дані різного типу, то і властивості у полів можуть відрізнятися в залежності від типу даних. Так, наприклад, список вищезгаданих властивостей полів відноситься в основному до полів текстового типу. Поля інших типів можуть мати або мати ці властивості, але можуть додавати до них і свої. Наприклад, для даних, що становлять дійсні числа, важливим властивістює кількість знаків після десяткової коми. З іншого боку, для полів, які використовуються для зберігання малюнків, звукозаписів, відеокліпів та інших об'єктів OLE, більшість вищезгаданих властивостей не мають сенсу.
Семантичне поле
Семантичне поле
Семантичне поле - сукупність слів, що об'єднуються смисловими зв'язками за подібними ознаками їх лексичних значень.
По англійськи: Semantic field
Див. також:Мови
Фінансовий словник Фінам.
Дивитись що таке "Семантичне поле" в інших словниках:
СЕМАНТИЧНЕ ПОЛЕ- СЕМАНТИЧНЕ ПОЛЕ. Сукупність слів і виразів, що становлять тематичний ряд, який зберігається в довгостроковій пам'яті людини і виникає щоразу у разі потреби спілкування у певній галузі. Створення С. п. у пам'яті людини - ... Новий словникметодичних термінів та понять (теорія та практика навчання мовам)
СЕМАНТИЧНЕ ПОЛЕ- Див. Семантика. Великий психологічний словник. М: Прайм ЄВРОЗНАК. За ред. Б.Г. Мещерякова, акад. В.П. Зінченко. 2003 … Велика психологічна енциклопедія
1) Сукупність явищ чи область дійсності, які мають у мові відповідність як тематично об'єднаної сукупності лексичних одиниць. Семантичне поле часу, семантичне поле простору, семантичне поле душевних… Словник лінгвістичних термінів
Те саме, що лексико-семантичне поле…
Найбільша смислова парадигма, що поєднує слова різних частин мови, значення яких мають одну загальну семантичну ознаку. Наприклад: СП світло світло, спалах, блискавка, сяяти, сяяти, світлий, яскраво та ін. Зміст 1 Домінанта 1.1 Поля … Вікіпедія
Семантичне поле- велике об'єднання слів, пов'язаних за змістом, що зумовлюють і визначають значення один одного. С. П. відображає зв'язки та залежності між ел тами дійсності об'єктами, процесами, властивостями, тому природно включає в себе ... Російський гуманітарний енциклопедичний словник
семантичне поле- 1. Сукупність слів і виразів, що становлять тематичний ряд; слова та вирази мови, що у своїй сукупності покривають певну галузь знань. 2. Група слів, значення яких мають загальний семантичний компонент. 3. Сукупність явищ… … Тлумачний перекладознавчий словник
семантичне поле- Найбільша лексико-семантична парадигма, що поєднує слова різних частин мови, співвідносні з одним фрагментом дійсності і мають загальну ознаку (загальну це) лексичному значенні … Словник лінгвістичних термінів Т.В. Жеребило
Сукупність лексем, що позначають певне поняття в широкому значенні цього слова: сучасним уявленням, поле включає до свого складу слова різних частин мови, з припущенням включення фразеологізмів та лексичних матеріалів різних… Довідник з етимології та історичної лексикології
Термін функціональної граматики; угруповання засобів різних рівнів мови, що базується на певній семантичній категорії, а також комбінованих мовних засобів, що взаємодіють на основі спільності їх семантичних функцій. Дана… … Вікіпедія
Книги
- Семантика інформаційних аспектів, Л. А. Кочубеєва, В. В. Миронов, М. Л. Стоялова. У книзі представлені результати трирічних досліджень Санкт-Петербурзької Робочої групи. Експериментально перевірено та систематизовано дані про те, що представники різних соціонічних…
- Від А до Я. Найповніша енциклопедія афоризмів, думок і цитат Поляков Юрій Михайлович. Книга являє собою найбільш повне на сьогоднішній день зібрання афоризмів, думок і цитат, витягнутих із прози, віршів, п'єс, публіцистики, інтерв'ю та записників відомого…
Випадковими полями називаються випадкові функціїбагатьох змінних. Надалі розглядатимуться чотири змінні: координати , що визначають положення точки у просторі, та час . Випадкове поле позначатиметься як . Випадкові поля можуть бути скалярними (одномірними) та векторними (- мірними).
У загальному випадку скалярне поле задається сукупністю своїх мірних розподілів.
а векторне поле - сукупністю своїх - мірних розподілів
Якщо статистичні характеристикиполя не змінюються при зміні початку відліку часу, тобто вони залежать тільки від різниці, то таке поле називається стаціонарним. Якщо перенесення початку координат не впливає на статистичні характеристики поля, тобто вони залежать тільки від різниці, то таке поле називається однорідним по простору. p align="justify"> Однорідне поле ізотропно, якщо його статистичні характеристики не змінюються при зміні напрямку вектора , тобто залежать лише від довжини цього вектора.
Прикладами випадкових полів є електромагнітне поле при поширенні електромагнітної хвилі в статистично неоднорідному середовищі, зокрема електромагнітне поле сигналу, відбитого від флюктуючої мети (це, взагалі кажучи, випадкове векторне поле); об'ємні діаграми спрямованості антен і діаграми вторинного випромінювання цілей, формування яких впливають випадкові параметри; статистично нерівні поверхні, зокрема земна поверхняі поверхню моря при хвилюваннях, та низку інших прикладів.
У цьому параграфі розглядаються деякі питання моделювання випадкових полів на ЦВМ. Як і раніше, під завданням моделювання розуміється розробка алгоритмів для формування на ЦВМ дискретних реалізацій поля, тобто сукупності вибіркових значень поля
,
де - Дискретна просторова координата; - Дискретний час.
При цьому вважається, що вихідними під час моделювання випадкового поля є незалежні випадкові числа. Сукупність таких чисел розглядатиметься як випадкове -корельоване поле, зване надалі -полем. Випадкове поле це елементарне узагальнення дискретного, білого шуму на випадок декількох змінних. Моделювання поля на ЦВМ здійснюється дуже просто: просторово-часової координати ставиться у відповідність вибіркове значення числа з датчика нормальних випадкових чисел з параметрами (0, 1).
Завдання цифрового моделювання випадкових полів є новим у загальній проблемі розробки системи ефективних алгоритмів для імітації різноманітних випадкових функцій, орієнтованої вирішення статистичних завдань радіотехніки, радіофізики, акустики тощо. методом моделювання на ЦВМ.
В самому загальному виглядіЯкщо відомий або - мірний закон розподілу, випадкове поле можна моделювати на ЦВМ як випадковий або -мірний вектор, використовуючи наведені в першому розділі алгоритми. Однак ясно, що цей шлях навіть при порівняно невеликій кількості дискретних точок по кожній координаті є дуже складним. Наприклад, моделювання плоского (не залежить від ) скалярного випадкового поля в 10 дискретних точках по координатах і для 10 моментів часу зводиться до формування на ЦВМ реалізацій -вимірного випадкового вектора.
Спрощення алгоритму та скорочення обсягу обчислень можна досягти, якщо, подібно до того, як це було зроблено по відношенню до випадкових процесів, розробляти алгоритми для моделювання спеціальних класів випадкових полів.
Розглянемо можливі алгоритми моделювання стаціонарних однорідних нормальних скалярних випадкових полів. Випадкові поля цього класу так само, як і стаціонарні нормальні випадкові процеси, дуже грають важливу рольу додатках. Такі поля повністю задаються своїми просторово-часовими кореляційними функціями.
(Тут і надалі передбачається, що середнє значення поля дорівнює нулю.)
Так само повною характеристикою аналізованого класу випадкових полів є функція спектральної щільності поля , що є чотиривимірне перетворення Фур'є від кореляційної функції (узагальнення теореми Вінера-Хінчина ):
,
де - скалярний добуток векторів і . При цьому
.
Функція спектральної щільності випадкового поля та енергетичний спектр стаціонарного випадкового процесу мають аналогічний зміст, а саме: якщо випадкове поле уявити у вигляді суперпозиції просторово-часових гармонік із суцільним спектром частот, то інтенсивність їх (сумарна дисперсія амплітуд) у смузі частот та смузі просторових частот дорівнює .
Випадкове поле з інтенсивністю можна отримати з випадкового поля , що має спектральну щільність , якщо пропустити поле через просторово-часовий фільтр з коефіцієнтом передачі, рівним одиниці в смузі і рівним нулю поза цією смугою.
Просторово-тимчасові фільтри (ПВФ) є узагальненням звичайних (тимчасових) фільтрів. Лінійні ПВФ, як і звичайні фільтри, описуються за допомогою імпульсної перехідної характеристики
та передавальної функції
.
Процес лінійної просторово-часової фільтрації поля можна записати у вигляді чотиривимірної згортки:
(2.140)
де - поле на виході ПВФ з імпульсною перехідною характеристикою. При цьому
де - функції спектральної щільності та кореляційні функції полів на вході та на виході ПВФ відповідно.
Доказ співвідношень (2.141), (2.142) повністю збігається з доказами аналогічних співвідношень для стаціонарних випадкових процесів.
Аналогія гармонічного розкладання та фільтрації випадкових полів з гармонійним розкладанням та фільтрацією випадкових процесів дозволяє запропонувати для їх моделювання аналогічні алгоритми.
Нехай потрібно побудувати алгоритми для моделювання на ЦВМ стаціонарного однорідного простору скалярного нормального поля із заданою кореляційною функцією або функцією спектральної щільності.
Якщо поле задано в кінцевому просторі, обмеженому межами , і розглядається на кінцевому інтервалі часу , то для формування на ЦВМ дискретних реалізацій цього поля можна використовувати алгоритм, заснований на канонічному розкладі поля в просторово-часовий ряд Фур'є і узагальнення алгоритму (1.31):
Тут і - випадкові незалежні між собою нормально розподілені числа з параметрами кожне, причому дисперсії визначаються із співвідношень:
де - вектор, що зображує межу інтегрування простором; - дискретні частоти гармонік, якими виробляється канонічне розкладання кореляційної функції в просторово-часової ряд Фур'є.
Якщо область розкладання поля в багато разів більша за його просторово-часовий інтервал кореляції, то дисперсії легко виражаються через спектральну функцію поля (див. § 1.6, п.3)
Формування дискретних реалізацій при моделюванні випадкових полів за даним методом здійснюється шляхом безпосереднього обчислення їх значень по (формулі (2.143), в якій як і беруться вибіркові значення нормальних випадкових чисел з параметрами , при цьому нескінченний ряд (2.143) наближено замінюється усіченим рядом дисперсії. попередньо за формулами (2.144) або (2.146).
Розглянутий алгоритм хоч і не дозволяє формувати реалізації випадкового поля, необмежені за простором і часом, проте підготовча робота для його отримання досить проста, особливо при використанні формул (2.145), і цей алгоритм дозволяє формувати дискретні значення поля в довільних точках простору та часу вибраної області. p align="justify"> При формуванні дискретних реалізацій поля з постійним кроком по одній або декільком координатам для скороченого обчислення тригонометричних функційдоцільно використати рекурентний алгоритм виду (1.3).
Необмежені дискретні реалізації однорідного стаціонарного випадкового поля можна формувати за допомогою алгоритмів просторово-часового ковзного підсумовування поля, аналогічних алгоритмам ковзного підсумовування для моделювання випадкових процесів. Якщо - імпульсна перехідна характеристика ПВФ, що формує з поля поля із заданою функцією спектральної щільності (функцію , можна отримати шляхом чотиривимірної трансформації Фур'є функції , див. § 2.2, п. 2), то, піддаючи процес просторово-часової фільтрації поля дискретизації, отримаємо
де - константа, яка визначається вибором кроку дискретизації за всіма змінними - дискретне поле.
Підсумовування у формулі (2.146) здійснюється за всіма значеннями , при яких доданки не є дуже малими або рівними нулю.
Підготовча робота при даному методі моделювання полягає в знаходженні відповідної вагової функції просторово-часового фільтру, що формує.
Підготовча робота та процес підсумовування в алгоритмі (2.146) спрощуються, якщо функцію можна подати у вигляді твору
У цьому випадку, як це випливає з (2.144), кореляційна функція поля є твором виду
Якщо розкладання кореляційної функції на множники виду (2.148) у строгому сенсі нездійсненно, його можна зробити з деяким ступенем наближення, зокрема, поклавши
При розкладанні на твір (2.149) просторових, кореляційних функцій випадкових ізотропних полів, у яких часткові кореляційні функції і будуть очевидно однаковими. При цьому, зважаючи на наближеність формули (2.149), просторова кореляційна функція відповідатиме, взагалі кажучи, деякому випадковому неізотропному полю. Так, наприклад, якщо є експоненційною функцією виду
то згідно (2.149). У цьому випадку задана кореляційна функція апроксимується кореляційною функцією
. (2.151)
Випадкове поле з кореляційною функцією (2.151) є неізотропним. Справді, якщо у поля з кореляційною функцією (2.150) поверхня постійної кореляції (геометричне місце точок простору, в яких значення поля мають однакову кореляцію зі значенням поля в певній довільній фіксованій точці простору), є сферою, то у випадку (2.151) поверхня постійної кореляції поверхню куба, вписаного у вказану сферу. (Максимальна відстань між цими поверхнями може бути мірою похибки апроксимації).
Прикладом, у якому розкладання (2.149) є точним, може бути кореляційна функція виду
Розкладання (2.149) дозволяє звести досить складний процес чотириразового підсумовування в алгоритмі (2.146) до повторного застосування одноразового ковзного підсумовування.
Такими є основні принципи моделювання нормальних однорідних стаціонарних випадкових полів. Моделювання ненормальних однорідних стаціонарних полів із заданим одномірним законом розподілу можна здійснити шляхом відповідного нелінійного перетворення нормальних однорідних стаціонарних полів, використовуючи методи, розглянуті у § 2.7.
приклад 1.Нехай імпульсна перехідна характеристика просторового фільтра для формування плоского скалярного постійного в часі поля має вигляд
де і - кроки дискретизації за змінними та з ваговою функцією сформувати дискретні реалізації поля. Процес такого дворазового згладжування – поля пояснює рис. 2.11.
У цьому прикладі процес ковзного підсумовування легко зводиться до обчислення відповідно до рекурентних формул (§ 2.3)
Цей приклад припускає узагальнення. По-перше, аналогічним чином, очевидно, можна формувати реалізації складніших полів, ніж плоске, постійне у часі поле. По-друге, приклад нагадує можливість застосування рекурентних алгоритмів для моделювання випадкових полів. Дійсно, якщо імпульсну перехідну характеристику ПВФ, що формує з поля поля із заданою кореляційною функцією, представити як добуток виду (2.151), то, як було показано, формування реалізацій поля зводиться до повторного застосування алгоритмів для моделювання стаціонарних випадкових процесів з кореляційними функціями. . Ці алгоритми можуть бути зроблені рекурентними, якщо кореляційні функції мають вигляд (2.50) (випадкові процеси з раціональним спектром).
На закінчення слід зазначити, що в цьому параграфі були розглянуті лише основні принципи цифрового моделювання випадкових полів та наведені деякі можливі моделюючі алгоритми. Ціла низка питань залишилася незайманою, наприклад: моделювання векторних (зокрема, комплексних), нестаціонарних, неоднорідних, ненормальних випадкових полів; питання знаходження вагової функції просторово-часового формуючого фільтра за заданими кореляційно-спектральними характеристиками поля (зокрема, можливість застосування методу факторизації для багатовимірних спектральних функцій); приклади застосування цифрових моделей випадкових полів під час вирішення конкретних завдань тощо.
Викладення цих питань виходить за рамки даної книги. Багато хто з них є предметом майбутніх досліджень.
Температурне поле- Сукупність значень температури у всіх точках тіла в даний момент часу. Математично воно описується у вигляді
де x, y, z- Просторові координати;
t- Час теплового процесу.
Розрізняють два характерні випадки температурного стану тіла:
1. У кожній точці тіла температура залишається незмінною у часі, тобто.
При цьому температура в різних точках тіла може бути однаковою, і різною. Температурний стан тіла, незмінний у часі, називається стаціонарним (усталеним). За такого стану тіла прихід теплоти дорівнює його витраті.
При стаціонарному тепловому режимі працює кладка доменної печі, прохідних термічних та нагрівальних печей, рекуператори. Час розігріву печі до робочої температури в цих пристроях нехтує мало в порівнянні з часом роботи печі при заданій температурі.
2. При нагріванні або охолодженні тіла температура в кожній точці постійно змінюється в часі. Такий температурний стан тіла, при якому температура є функцією і координат і часу, називається нестаціонарним (невстановленим). У такому режимі працює кладка печей періодичної дії (печі з висувним подом, нагрівальні колодязі, мартенівські печі), а також насадка регенераторів.
Якщо температура тіла змінюється лише з однієї просторової координаті, температурне полі називається одномірним.
Температурний градієнт- межа відношення збільшення температури між двома ізотермами до відстані між ними, що вимірюється за нормаллю.
(37)
Тепловий потік- кількість теплоти, що передається в одиницю часу ( Q, Вт) через всю поверхню.
Вектор grad tвважається позитивним, якщо він спрямований у бік зростання температури, а вектор теплового потоку Qпозитивний, якщо він спрямований у бік зниження температури.
Якщо тепловий потік віднести до одиниці поверхні, отримаємо щільність теплового потоку, Вт/м 2 .